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深度:FIL挖矿影响因素分析

FIL自2017年发起之时就承载了区块链该有的使命,作为IPFS(星际文件系统)的激励层及应用,Filecoin(FIL代币)的经济机制反复被市场提及,在Filecoin正式问世之前,伴随着经济机制的讨论FIL挖矿影响因素的分析越来越重要。

就像一枚指南针,助你在繁繁星辰中作出选择;
就像一页说明书,带给你最基本的判断与认知;
正文: 众所周知,区块链挖矿影响因素是“算力”,FIL的“算力”即“有效存储力”。如何影响有效存储,即决定了该矿工的出块概率。
总的来说,影响有效存储的几大因素分为:

       
  • 硬件能力
           
  • 系统环境
           
  • 软件/运维
           
  • 系统体量
           
  • 节点时空

    1、硬件能力




    1.1、内存
    作为POC类项目代表,存储力首当其充的重点在于内存(即硬盘),硬盘大小、硬盘质量影响存储力高度、存储效率。
    一块(机械)硬盘的好与坏,可以从这几个参数考量:
    a. 容量:这里有个CHS参数,指在一块硬盘内,包含的磁头、柱面、扇区量;具体为--磁头量即“碟片”数量,柱面即单碟片上的磁道数,扇区量即一条磁道等分的存储空间即512字节(如一个硬盘含5片碟片,每片碟片划分了20W条磁道,每条磁道30W个扇区,即
    5*20W*30W*512/1024/1024/1024/1024=139.7T
    b. 读写速度:硬盘转速--影响内部数据传输率、外部接口--影响外部数据传输率;
    c. 缓存:平衡内部传输速度与外界介面传输速度差的能力;
    d. 主控芯片:主流品牌的主流产品水平相当;
    知识点+:

           
  • 机械硬盘:主流硬盘接口分类--ATA、SATA、SAS

    a. ATA外部接口传输速度最大为133MB/s,并口线物理设计,抗干扰性差,排线占空间,不利散热,逐渐被 SATA取代。
    b. SATA串口硬盘,能对传输指令(不仅仅是数据)进行检查,如发现错误自动矫正,提高数据传输可靠性。且结构简单、支持热插拔。
    c. SAS引入云储币SI技术(小型机系统接口,高转速低功耗),和SATA硬盘相同,都是采取序列式技术以获得更高的传输速度可达到3Gb/s。SAS硬盘可与SATA硬盘共享同样的背板,固在同一个SAS存储系统中,可用SATA硬盘取代部分云储币SI硬盘,节省整体存储成本。

           
  • 固态硬盘:存储介质为”闪存颗粒“,包含分类有--SLC、MLC、TLC

    a. SLC寿命长,读写次数在10万次以上,造价高,主要用在企业级高端产品;
    b. MLC寿命长,造价一般,多用民用高端产品;
    c.TLC是MLC闪存延伸,造价成本最低、寿命低,是当下主流厂商首选闪存颗粒;

    1.2、CPU
    CPU天梯图:一图胜千言



    1.3、网络

           
  • 运营商:(电信、联通、移动、网通、铁通、长城)基站分布情况、传输技术差异、问题处理服务能力对一条网络的运行奠定基础;
           
  • 带宽:更快速的获取信息及信号,影响对存储订单的响应速度;
           
  • 传输方式:从电话网线(水晶头RJ45规格)到光纤的跃迁,5G时代还有更多可能性与形式;
           
  • 路径:网络链路节点的运行状况的监测,包括网线、路由器广域网端口、局域网端口、交换机端口、集线器端口、服务器网卡、防火墙;


    A.下行速度影响存储效率;
    B.上行速度影响抢单效率(获取订单);

    2、系统环境 分布式存储的大未来是创造静默闲置存储成本来创造价值,那么一切附有存储空间的智能系统都应该有机会参与其中。目前的主流智能系统包括不限于:

           
  • 手机:安卓 / IOS / 鸿蒙 …
           
  • PC:Windows / Mac OS / LinuPundi /麒麟 …
           
  • 智能穿戴:watch OS / YunOS / Wear OS / DuWear …





    回到现在,当前FIL(开发网)所处的运行系统为:Mac OS、LinuPundi,系统只是运行环境,不直接影响运行结果(就像外包装不影响食物),但从经济成本的角度来看,同样配置与出块概率,Mac的硬件成本必高于LinuPundi及以后的Windows,所以未来系统的选择也是一个必要的因素。
    3、软件 / 运维
    基于FIL源代码的理解,一套定制化的软件,从各个角度优化运行状态,自动化运转的高效与自适应,配合运维工程师的实时监测,实现可预期、可调整。
    ForcePool系统为例,集群化节点,带来的直接影响有但不限于:

           
  • 分摊“无效”风险即提升Filecoin的获取概率;
           
  • 完善全套系统风控,完全可控;

    4、系统体量
    回归数据量,回归存储本质。这里有两个参数:
    ① 节点有效存储(Proven Storage);
    ② 网络总存储;
    有效存储即为你为FIL网络已经提供的实际存储空间,这与承诺的存储空间不是一个概念。网络总存储即为当前整个FIL网络已经存储的数据量。
    节点有效存储/网络总存储=?% (理论出块概率)
    5、节点时空

           
  • 节点参与时间

    就当前网络测试结果,矿工参与的早晚对出块收益结果总量的影响明显;

           
  • 节点所处地理位置

    作为存储矿工,节点的地理位置影响矿工所拥有的“订单池”,当“订单池”很小的时候,已经限制的出块总量高度;
    —全文完—
    本文由IPFS原力区原创


    【IPFS原力区】 总部位于上海,聚集基于分布式网络&存储的众多技术大咖和爱好者,深耕基于 IPFS 的商业生态建设和社区发展




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