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目前FIL测试网是对于所有矿工技术水平最直观的评估依据，所有矿工都在这个全球统一、公平、公开的平台上进行测试，算力排名对于大家选择评估挖矿机构的技术实力，还是有一定评估价值的。
而决定一个FIL矿工的算力排名的因素主要包括：硬件配置、设备数量、集群方案、算法优化等方面。
首先，硬件配置是基础，没有硬件，再好的代码也是一串字符而已。V丨ipfskefu
其次，设备的数量，集群是需要一定的设备数量作为基础的。目前的集群系统就是将不同属性的硬件配置的性能集合在一起，以提高封装效率和打包效率。
最后是算法优化的能力。通过算法优化，将挖矿的过程拆解，不同的设备负责不同的环节，进行流水化作业，这样可以大幅提高挖矿的效率。
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那么，也就是说，硬件是基础，软件才是关键，所以，大家看到目前测试网上各家挖矿机构的测试数据差距非常明显。
当然，除了上面这些因素，在未来挖矿的过程中，一家FIL挖矿机构的运维能力才是最为重要的。毕竟FIL特有的质押和惩罚机制，如果矿机厂商由于运维的问题出现矿场停电断网、硬件损坏、系统崩溃等情况，会扣罚矿工所质押的代币，矿工们得不偿失。
FIL挖矿机构的运维，相较传统互联网运维难度呈数倍甚至数十倍提升，这主要受挖矿模式影响。比如当用整机串联并行方式参与时，难度仅围绕单一固件上的程序稳定性做工，但如果采用集群化或者分布式矿池的形式，集群间的各种请求调度和需求部署的高标准，对于运维工程师来说是一大挑战。V丨ipfskefu
当FIL全网算力需求急剧提升时，集群化矿池模式的运维依然可以自如面对，而其他模式的运维就需要堆人堆资源来解决此类情况。
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如果说FIL运维和传统运维的具体不同，这里举几个方向的例子：
1）物理层：因类似阿里云的服务商，没有标准化的服务支持，FIL云服务更需要注重底层架构，需要定制化的自建IDC，这远远不止硬件范畴。
2）SaSS：FIL软件服务层也需要大量运营工具以支持数据可视化，这样运维需要将开发平台化，将工具可视化，这个过程中运维参与了大量的研发工作。
3）运维流程：传统运维因参与个体少、逻辑简单，多以Web形式访问接口，做好端口监听，反馈结果基本可控绝大多数变量，流程简单；而FIL流程复杂，需要维护的模块多、自动化难度高、监听数据复杂且高频，特别是惩罚机制，犹如达摩克立斯之剑，时刻告诫矿工们即使如此难度也不容出错，客户的数据存储需求服务是FIL第一要务。
4）准确性：运维需要物理层监控，但对于FIL来说，监控出块时间、出块率、算力走势、Lotus同步高度准确性等维度的重要程度不亚于物理层运行状态。在传统运维场景下，一个异常处理的要求可能在小时级，千万级用户的应用服务可能在分钟级，但FIL网络任何一个参数的异常都有可能对矿工造成巨额收益的损失及抵押的惩罚，易造成得不偿失的情况。
除此之外，原力区运维要针对官方的Lotus代码给予优化，考验运维的开发能力、程序运行结果的稳定性，要实现健康状态检查、故障自动重启、故障自愈等，这一切的一切为的是提升CPU使用率，从而提升算力、出块量、收益，效率提升达2-3倍。
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