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在了解FIL挖矿之前，我们需要透彻了解FIL的各个硬件，这样才能在FIL挖矿中做到用最合理的投入，得到最大化的产出。 FIL网络特殊的证明系统，对硬件能否高效地运行软件算法提出了高要求。 首先，FIL矿工能否合理适配软硬件以实现功效的最大化发挥，将直接影响挖矿奖励。V丨ipfssy 其次，FIL矿工快速完成对扇区的封装，是算力增长的必经过程，而封装速度取决于算法，算法的优化正是对硬件利用率的提升。 最后，FIL的挖矿设备需要在7*24小时都处于高速运转的状态。如果挖矿设备质量不达标，在运行的过程中产生损坏并使数据丢失，面临的将是高昂的质押惩罚。 事实上，性能高、质量好并不是FIL挖矿设备的最优选择。在硬件层面进行高效配比，既能够节省成本，也能够保证挖矿收益。
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FIL矿工在做数据封装和证明算法时，需要一定的计算资源，比如CPU（中央处理器）和显卡（图形处理器）。CPU与显卡因为应用场景的不同，所以在底层设计上也存在很大的不同。 那么，CPU和显卡的主要区别是什么？ CPU具备很强的通用性，能够处理不同的数据类型，同时还有复杂的控制逻辑，因而CPU内部结构异常复杂。而显卡(GPU)面对的是类型高度统一的数据，内部结构相对简单，且计算单元占主要部分。 总的来说，CPU擅长处理复杂的计算，而显卡擅长逻辑简单但量大的计算。 在FIL挖矿的数据封装阶段，P1和C1阶段主要耗费的是CPU，而P2和C2阶段主要耗费的是显卡(GPU)。那P1、C1、P2和C2具体指什么呢？ 作为一个存储类型的区块链，FIL的基本存储单位是扇区，如何证明扇区已经存储数据，如何将承诺容量转化为有效算力，这就是我们常说的 precommit1、precommit2、commit1、commit2，翻译为预封装一阶段、 预封装二阶段、封装一阶段，封装二阶段。 P1阶段主要是将文件进行打碎、分片，并计算原始数据的merkle树，这一阶段主要耗费的是CPU。 P2阶段需要生成Replica，计算Column Hash，并针对column hash的计算结果生成merkle树，然后还需要针对label的计算结果，再做一次encoding，生成merkle树。其中计算Column Hash还需要经过11layer、Label，并使用到poseidon Hash， 所以P2阶段很耗时，这一阶段主要是显卡在工作。 C1阶段是不上链的，并且大概只需要耗费十几秒钟。V丨ipfssy 接下来是C2阶段，C2阶段主要是零知识证明的电路处理，以及生成零知识证明的过程。做零知识证明是为时空证明准备的，做时空证明是为获得区块奖励准备的。零知识证明：在矿工不知道文件内容的前提下，向系统证明矿工的确保存了该文件。 这其中的流程是从P1阶段的数据分片、封装，到P2阶段的生成D火币全球生态通证，P2阶段完成以后，就会涉及到发消息上链，然后就进入C1和C2阶段，P1阶段预计要4个小时，C1阶段预计十几秒钟，C2预计一个小时。 | 
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