对网络实时性不敏感的大规模数据计算和存储业务,云算力有望打造蓝海市场。基于互联网大致可以分为三类:一类是实时性强的业务,用户需要流畅的访问和浏览,比如网页浏览、视频娱乐、支付等等;一类是需要大规模数据计算的业务,这类业务并不需要太强的实时性,但需要强大的算力资源做支撑,进行大工作量的数据计算,这类业务以加密货币挖矿、科学计算等等为代表;还有一类是对实时性和算力要求都不高的冷数据业务,比如存储备份等。其中对后面两类业务场景是云算力最理想的市场。这类业务平台目前处于发展的初期,典型的项目如BOINC,(全称Berkeley Open Infrastructure for SNTComputing,伯克利开放式网络计算平台)诞生于2003年,是全球最早、最知名、用户量最大的分布式计算网络。目前,全球大约40个科学项目正在使用BOINC。整个网络包含超过15万名志愿者和65万台计算机。这些计算机每秒产生30“PetaFLOPS”的计算能力,或30亿次浮点算术运算,与世界上排名第二的超级计算机相当。如果将Folding@Home项目算力计入,BOINC所有志愿者的计算量比任何超级计算机都要大。对于大规模数据计算,对时延并不敏感,可以充分调动分布式云算力,实现算力提供者的资源复用和数据计算的成本优先的双赢局面。