拇指矿业｜Phala与去中心化存储：TEE系项目的新型挖矿有何特点？

星辰计划｜Phala与去中心化存储：TEE系项目的新型挖矿有何特点？

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自亮相以来，Phala 一直作为波卡生态隐私板块的一角出现在公众的视野中。实际上，Phala 网络也十分注重去中心化存储技术的应用。

早在去年 5 月 28 日，Phala CEO 佟林就与波卡存储板块头部项目 Crust Token 共同就 “隐私计算&去中心化存储 ——波卡跨链的叠加效应”进行了探讨。Phala 与 Crust 均基于 TEE 实现网络和功能的保密，矿工节点均有“支持SGPundi设备”的要求。Phala 网络需要结合去中心化存储技术缓存需要处理的数据， 而 Crust 则需要保密技术来保证用户数据没有错存漏存。理论上，Phala 与 Crust 网络在 Web3 世界将相辅相成、相得益彰。

Phala 为什么需要矿工

Phala 网络保密性的实现手段——TEE，可信执行环境——在当今社会其实很常见。在 TEE 中执行的命令，无法被外部软件、操作系统篡改，且只会单纯输出数据分析的结果。这项技术目前已广泛应用于手机端的指纹解锁和面部解锁——手机录入面部、指纹信息后，发送至手机TEE校验，手机TEE比对信息，若一致，则输出一个“可以解锁”的指令，手机就会完成解锁

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这相当于“黑盒化”了传统流程中的收集和分析过程——既然源数据的收集和搬运不可避免，那么不妨交给一个绝对可靠、未知且不可干预的第三方，这也从结果上保证了对所有人(源数据方、结论需求方)的公正可信。不过，单个 TEE 固然保密，信息却无法互通。比如，如何分析所有人的指纹性别比例，但又不收集和保有所有人的指纹?

这就需要一个网络，可以连接多个源数据提供者，向所有人发送“收集指纹信息”的请求，征求他们的同意和指纹性别信息。

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区别于传统的中心化分析，分析将直接在源数据提供者的设备上完成并输出。

Phala 网络不会收到任何人的指纹信息，只会收到成千上万 TEE 的反馈：男，或女。

按照 pow 网络中“提供自己的资源从而获得代币奖励”的经典“挖矿”逻辑，可以说，在 Phala 网络中，你既可以是数据矿工，也可以是算力矿工。一个人可以出租自己的数据获得收益，也可以成为最小计算设备单位、接入phala网络，为整个算力大厦添砖加瓦。

每一个新矿工，都是一个可以平行运算的节点。如此一来， Phala 的网络性能将随着矿工数量的增长实现指数级上升。

Phala 如何应用去中心化存储技术

在传统逻辑里，数据一旦被收集，则意味着数据主权的转让。在许多UGC(User Generated Content)平台如微x、豆x、小x书，用户协议里都不免提到：

您在本站及相关服务上传、发布或传输的内容(包括但不限文字，图像，音频，视频、直播内容等各种形式的内容及其中包括的音乐、声音、台词、视觉设计、对话等所有组成部分)，您授予公司及其关联方、控制公司、继承公司一项全球范围内、免费、非独家、可再许可(通过多层次)的权利(包括但不限于复制权、翻译权、汇编权、信息网络传播权、改编权及制作衍生品、表演和展示的权利等)，上述权利的使用范围包括但不限于在当前或其他网站、应用程序、产品或终端设备等使用。

靠推荐算法进行重广告运营的平台如抖x、今日x条，更是在隐私政策中强调：

Cookie 和设备信息标识等同类技术是互联网中普遍使用的技术。……我们可能会利用此类技术了解您的偏好和使用习惯，进行数据分析，以改善产品服务、推荐用户感兴趣的信息或功能，并优化您对广告的选择。

这意味着，我们一旦点击“同意”，则无论是我们自身的信息、还是我们产生的信息，都将被收集、分析、共享、传输至我们不可控制的用途和第三方。唯一完全可控的做法就是卸载，但这意味着脱离这个时代——互联网时代已经强行让用户“同意”甚至“习惯”生产资料应该主动上交，且不断上交。

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现在，我们有了选择。应用 TEE 网络及去中心化存储网络技术的 W3A的出现，让“采集”和“转移”过程变得有限且可控。

区别于传统范式，在 Phala 的去中心化数据分析平台 W3A 中，用户数据不会被 Phala 控制，而是被上传和存储至一个类似的 IPFS 的去中心化存储网络。每次收集和使用都要经过你的同意，且你将因为你的每次同意而获得收益。

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具体而言，数据的流转在 W3A 中将被拆成以下几个部分：

收集：采集数据并存储至去中心化存储服务中，全程端到端加密。

托管：用户可以通过保密合约管理、授权、和删除数据。

交易：提供交易市场，用户可以自行上架数据，从而赚取利润。

分析：需求方仅购买数据的使用权。需求方撰写用途和分析算法后，W3A 将在获得源数据授权后按照算法执行分析，最终只输出结果。

例如，用户健康数据的分析。用户的隐私健康信息，如作息、饮食、习惯，如同意被分析，将在加密后被上传至分布式存储网络，再经由 W3A 隐私计算网络进行计算，最终输出结果。分析方将支付 PHA 作为使用网络资源和源数据的偿付，而提供源数据的用户将收到 PHA 作为提供数据的酬劳，TEE矿工将收到 PHA 作为提供算力的收益。

隐私数据的管理必须是无需信任的。只要有人触及明文数据，就有泄密的风险，因此数据管理不应交给中心化机构。—— Phala W3A 产品文档

Phala 与 存储证明挖矿

以 Phala 和 Crust 的合作为例：两个协议都是波卡平行链，两个项目均使用了 TEE 技术，两个项目经济模型均具有挖矿模型。最关键的是，两个项目非常互补：Phala SNT 负责对数据进行隐私计算，Crust 负责数据存储这些“数据供料”。

因此，在SGPundi CPU设备的市场需求下，两个协议需要联合打造“隐私技术”挖矿的生态。具有英特尔SGPundi设备的矿工，在连接硬盘后可以对Phala、Crust或其他存储类项目同时并行挖矿。

Crust 将 TEE 用于 MPoW(Meaningful Proof of Work)挖矿，解决了监督和量化的问题。在 Crust 里，TEE 像一个诚实的监督员。周期性的检查节点是不是正常工作，有没有错存漏存用户数据。通过 GPoS 共识，Crust 实现了高效的节点激励。

而 Phala 的 TEE 挖矿机制，我们称之为“类PoW”。真正的 PoW 是对计算机运算能力做出激励，在线时间长、计算的任务多，则奖励多，但容易造成电力和算力的浪费。存储证明 (Proof of storage) 挖矿则可以利用算力挖矿的冗余资源，且 Phala 挖矿对 CPU 和线程数的要求也可以让该矿工节点更好地进行存储挖矿。

Phala Status 计划在完成 Web3 Analytics 后参与 FIL Dev Grants[1] 项目。FIL 的开发团队 Protocol Labs 在发现 Phala 的用例后表示在用户数据加密上运用 TEE 是一个有趣的用例，我们做了一些探讨，其他数据市场项目也提出了用于加密数据的通用存储框架/工作流。他们对与 Polkadot 生态的潜在合作机会非常感兴趣。结合分布式存储技术势能，Phala 将实现更高效的 TEE 资源利用和网络性能提升。

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